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Ausbildungsberuf
Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)

Nachfolgend findest Du viele Informationen über diesen Ausbildungsberuf.

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Das Studium im Überblick

Das weiterführende Studienfach Datenwissenschaft, Data Science vertieft die im grundständigen Studienfach und ggf. während einer Berufstätigkeit erworbenen Kenntnisse in den Themengebieten Statistik, Big Data, Datenanalyse sowie Daten- und Informationsmanagement.

Das Studium führt zu einem zweiten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss.

Datenwissenschaft, Data Science kann man auch im Rahmen von Fern-, Teilzeit- oder dualen Studiengängen studieren.

Studiengangsbezeichnungen

Beispiele

  • Artificial Intelligence and Data Science (Master)

  • Big Data Management (Master)

  • Business Intelligence and Data Science (Master)

  • Computational and Data Science (Master)

  • Data Analytics and Decision Science (Master)

  • Data Science, AI and Digital Business (Master)

  • Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (Master)

  • Datenwissenschaft/Data Science (Master)

  • Digitales Datenmanagement (Master)

  • Machine Learning and Data Analytics (Master)

Zugangsvoraussetzung

Zugangsvoraussetzungen für das Studium

Voraussetzung für das Studium ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; meist wird ein grundständiges Studium im Studienfach Datenwissenschaft, Data Science, Informatik oder Mathematik vorausgesetzt.

Bei weiterbildenden Studiengängen ist eine mindestens 1-jährige Berufspraxis nachzuweisen.

Je nach Hochschule erfolgt ein hochschulinternes Auswahlverfahren. Auswahlkriterien sind z.B. Leistungen im ersten berufsqualifizierenden Studium.

Bei dualen Studiengängen wird i.d.R. ein Praktikums- oder Arbeitsvertrag mit einem geeigneten Unternehmen (sog. Praxispartner) vorausgesetzt.

Gegebenenfalls sind Englischkenntnisse sowie spezielle Fachkenntnisse aus dem Erststudium nachzuweisen.

Auswahlverfahren

Ggf. führen die Hochschulen Auswahlverfahren durch, z.B. schriftliche Eignungstests und Auswahlgespräche.

Ausbildung

Studieninhalte

Module (beispielhaft):

  • Applied Statistics

  • Big Data

  • Business-Analytics

  • Business Intelligence & Warehouse

  • Datamining

  • Decision Support

  • Digitales Prozessmanagement

  • Ethics and Law

  • Forschungsdatenmanagement

  • Foundations in Data Analysis and Data Engineering

  • Machine Learning

  • Management of Scientific Data

  • Mathematical Foundations for Data Science

  • Parallel Computing

  • Programming for Data Science

  • Statistische Methoden in der Datenaufarbeitung und -auswertung

  • Textmining

  • Web and Social Media Analytics

Praktische Studieninhalte:

Je nach Hochschule integrierte Praxisphasen (z.B. Praxisprojekt in der Softwareindustrie), Praktika, Praxissemester (ggf. auch im Ausland)

Zusatzqualifikationen

Der Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen bereits während des Studiums ist sinnvoll und für einen erfolgreichen Berufseinstieg von Vorteil (z.B. in den Bereichen Produktion im 21. Jahrhundert, Rhetorik und Projektmanagement) - ebenso wie passende Wahlmodule (z.B. zur Künstlichen Intelligenz) und einschlägige Praktika (z.B. in der Softwareindustrie).

Angebote zum Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen finden sich bei den Career Centern der Hochschulen (siehe Kontaktdaten der jeweiligen Hochschule):

Hochschulen in Deutschland - Hochschulsuche des Hochschulkompass

Vergütung während des Studiums

Während des Studiums erhält man keine Vergütung.

Für Praxisphasen - beispielsweise während eines Praktikums in einem Unternehmen - kann eine Entlohnung vereinbart werden.

Ggf. kann man die Master Thesis im Rahmen einer Tätigkeit in einem Unternehmen erstellen. Die Vergütung in dieser Zeit orientiert sich meist an der Vergütung während eines Praktikums.

Die Vergütung während eines dualen Studiums variiert je nach Unternehmen.

Studienkosten

Studienkosten

  • Einschreib- und Verwaltungsgebühren sowie Semesterbeiträge (z.B. für das Studentenwerk, die verfasste Studentenschaft, ein Semesterticket des öffentlichen Nahverkehrs)

  • ggf. Studiengebühren

  • Gebühren für "Langzeitstudierende", für ein Zweitstudium oder nach Verbrauch eines festgesetzten Studienguthabens

  • Aufwendungen für Lernmittel und Studienbedarf, z.B. für Bücher, Kopien, Exkursionen

  • Beiträge für eine studentische Krankenversicherung (i.d.R. bei Überschreiten der Altersgrenze von 25 Jahren oder bestimmter Einkommensgrenzen)

Förderungsmöglichkeiten

Studiendauer

Regelstudiendauer: 2-4 Semester

Zur durchschnittlichen tatsächlichen Studiendauer liegen keine statistischen Daten vor.

Abschluss-/Berufsbezeichnungen

Abschlussbezeichnungen

je nach Studiengang

  • Master of Arts (M.A.)

  • Master of Engineering (M.Eng.)

  • Master of Science (M.Sc.)

Studiensituation

Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:

  • Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der Hochschule Vorlesungen und Seminare besuchen

  • Berufsbegleitendes Studium: unter der Woche tagsüber im Beruf tätig und in den Abendstunden oder am Wochenende an der Hochschule

  • Praktische Übungen: z.B. in Computerlabors selbst entwickelte Software testen

  • Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)

  • Wissenschaftliche Forschung: Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen

  • Organisation und Planung: das Studium eigenverantwortlich planen, vorgegebene Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)

  • Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. in der Softwareindustrie, auch im Ausland), Berufseinstieg vorbereiten

Lernorte

Das Studium findet an Universitäten und Fachhochschulen statt.

Lernorte sind

  • an der Hochschule : Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Bibliotheken, Computerlabors

  • zu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten)

Studium im Ausland

Um Teile des Studiums im Ausland zu absolvieren, bietet sich zum Beispiel folgende Möglichkeit:

Großbritannien, USA

Internationaler deutsch-britischer bzw. deutsch-amerikanischer oder deutsch-spanischer Masterstudiengang Buisiness Intelligence & Data Science

Hochschulen: International School of Management, University of Applied Sciences (ISM), Edinburgh Napier University, Lancaster University (Großbritannien), Boston University (USA), Universitat Ramon Lull (Spanien)

Abschlüsse: Master of Arts (M.A.) (ISM), Master of Science (M.Sc.)

Weitere Informationen: Internationaler Masterstudiengang Buisness Intelligence & Data Science

Studieren im Ausland

Informationsmöglichkeiten und ggf. organisatorische Unterstützung bei der Vorbereitung von Auslandsaufenthalten im Rahmen des Studiums bieten z.B.:

Dokumentation beruflicher Auslandserfahrungen

Im Ausland absolvierte Studiensemester oder studienbegleitende Praktika kann man im Europass dokumentieren lassen.

Weitere Informationen: Europass

 

Quelle: BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit – Stand: (07/2023)

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