Studieninhalte
Module (beispielhaft):
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Advanced Machine Learning
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Big Data
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Business-Analytics
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Business Intelligence & Warehouse
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Datamining
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Data Privacy & Data Compliance
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Decision Support
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Digitales Prozessmanagement
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Ethics and Law
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Forschungsdatenmanagement
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Foundations in Data Analysis and Data Engineering
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Management of Scientific Data
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Mathematical Foundations for Data Science
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Parallel Computing
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Programming for Data Science
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Statistische Methoden in der Datenaufarbeitung und -auswertung
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Textmining
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Web and Social Media Analytics
Praktische Studieninhalte:
Je nach
Hochschule
integrierte Praxisphasen (z.B. Praxisprojekt in der Softwareindustrie), Praktika, Praxissemester (ggf. auch im Ausland)
Zusatzqualifikationen
Der Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen bereits während des Studiums ist sinnvoll und für einen erfolgreichen Berufseinstieg von Vorteil (z.B. in den Bereichen Produktion im 21. Jahrhundert, Rhetorik und Projektmanagement) - ebenso wie einschlägige Praktika (z.B. in der Softwareindustrie).
Angebote zum Erwerb von Zusatz- und Schlüsselqualifikationen finden sich bei den Career Centern der
Hochschulen
(siehe Kontaktdaten der jeweiligen Hochschule):
Hochschulen in Deutschland - Hochschulsuche des Hochschulkompass
Vergütung während des Studiums
Während des Studiums erhält man keine Vergütung.
Für Praxisphasen - beispielsweise während eines Praktikums in einem Unternehmen - kann eine Entlohnung vereinbart werden.
Gegebenenfalls kann man die Master Thesis im Rahmen einer Tätigkeit in einem Unternehmen erstellen. Die Vergütung in dieser Zeit orientiert sich meist an der Vergütung während eines Praktikums.
Die Vergütung während eines dualen Studiums variiert je nach Unternehmen.
Studienkosten
Studienkosten
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Einschreib- und Verwaltungsgebühren sowie Semesterbeiträge (z.B. für das Studierendenwerk, die verfasste Studierendenschaft, Semesterticket)
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ggf. Studiengebühren
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Gebühren für "Langzeitstudierende", für ein Zweitstudium oder nach Verbrauch eines festgesetzten Studienguthabens
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Aufwendungen für Lernmittel und Studienbedarf, z.B. für Fachliteratur, Exkursionen
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Beiträge für eine studentische Krankenversicherung (i.d.R. bei Überschreiten der Altersgrenze von 25 Jahren oder bestimmter Einkommensgrenzen)
Förderungsmöglichkeiten
Studiendauer
Regelstudiendauer: 2-4 Semester
Zur durchschnittlichen tatsächlichen Studiendauer liegen keine statistischen Daten vor.
Abschluss-/Berufsbezeichnungen
Abschlussbezeichnungen
je nach Studiengang
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Master of Arts (M.A.)
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Master of Business Administration (MBA)
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Master of Engineering (M.Eng.)
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Master of Science (M.Sc.)
Studiensituation
Auf folgende Bedingungen und Anforderungen sollte man sich einstellen:
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Lehrveranstaltungen: während des Semesters in den Hörsälen und Seminarräumen der
Hochschule
Vorlesungen und Seminare besuchen; ggf. zu Hause an Online-Lehrveranstaltungen teilnehmen
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Berufsbegleitendes Studium: unter der Woche tagsüber im Beruf tätig und in den Abendstunden oder am Wochenende an der Hochschule
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Praktische Übungen: z.B. in Computerlabors selbst entwickelte Software testen
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Eigenständige Arbeit: Lehrveranstaltungen vor- und nachbereiten, in Bibliotheken recherchieren, Referate vorbereiten, Hausarbeiten anfertigen (auch in der vorlesungsfreien Zeit)
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Wissenschaftliche Forschung: Fertigkeiten im wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen
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Organisation und Planung: das Studium eigenverantwortlich planen, vorgegebene Studienzeiten einhalten, Studien- und Prüfungsleistungen rechtzeitig erbringen (Selbstdisziplin und Organisationstalent erforderlich)
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Berufsvorbereitung: ggf. Praktika absolvieren (z.B. in der Softwareindustrie, auch im Ausland), Berufseinstieg vorbereiten
Lernorte
Das Studium findet an
Universitäten
und
Fachhochschulen
statt.
Lernorte sind
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an der
Hochschule
: Hörsäle, Seminar- und Übungsräume, Bibliotheken, Computerlabors
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zu Hause (z.B. Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen, Anfertigen von Hausarbeiten; ggf. Teilnahme an Online-Lehrveranstaltungen)
Studium im Ausland
Um Teile des Studiums im Ausland zu absolvieren, bietet sich zum Beispiel folgende Möglichkeit:
Großbritannien, USA, Spanien
Internationaler deutsch-britischer bzw. deutsch-amerikanischer oder deutsch-spanischer Masterstudiengang Buisiness Intelligence & Data Science
Hochschulen: International School of Management, University of Applied Sciences (ISM), Edinburgh Napier University, Lancaster University (Großbritannien), Boston University (USA), Universitat Ramon Lull (Spanien)
Abschlüsse: Master of Arts (M.A.) (ISM), Master of Science (M.Sc.) bzw. Master in Industrial Business Management
Weitere Informationen:
Internationaler Masterstudiengang Business Intelligence & Data Science
Studieren im Ausland
Informationsmöglichkeiten und ggf. organisatorische Unterstützung bei der Vorbereitung von Auslandsaufenthalten im Rahmen des Studiums bieten z.B.:
Dokumentation beruflicher Auslandserfahrungen
Im Ausland absolvierte Studiensemester oder studienbegleitende Praktika kann man im Europass dokumentieren lassen.
Weitere Informationen:
Europass